Q. 삼성전자 공정설계, 공정기술 직무 fit질문드립니다. (막학기 4학년입니다!)

답변 6

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  경험만 놓고 보면 저는 공정기술을 1순위로 지원하는 판단에 동의합니다. 다만 “전자공학도가 공정설계에 더 적합해서 공정기술을 선택한다”는 접근은 조금 수정하는 게 좋습니다. 삼성전자에서 공정설계와 공정기술은 모두 소자와 공정에 대한 이해가 필요한 직무이고, 전자공학 전공자라고 해서 공정설계가 무조건 더 적합한 것은 아닙니다. 작성하신 경험을 보면 ITZO TFT를 직접 제작하고 I-V 측정까지 수행했다는 점이 가장 강합니다. 여기에 calcination부터 sintering, annealing, polishing을 거쳐 PPMS에서 온도별 비저항을 측정한 경험까지 있어서 실제 시편 제작 → 공정 → 물성 측정 → 데이터 해석의 흐름을 경험하셨습니다. 이는 공정기술에서 요구하는 공정 조건에 따른 특성 변화 이해와 상당히 잘 연결됩니다. 특히 단순히 반도체 과목을 수강한 것보다 직접 공정을 수행하고 측정 데이터를 얻어본 경험이 있다는 점이 좋습니다. 반면 공정설계는 특정 소자의 특성을 개선하기 위해 공정 조건과 구조를 설계하고, 여러 공정 간 상관관계를 분석하면서 수율과 소자 성능을 최적화하는 성격이 강합니다. 따라서 소자 물리, 반도체 물성, 공정 간 상관관계에 대한 이해가 강하다면 충분히 지원할 수 있습니다. 본인의 ITZO TFT 제작 경험 역시 공정설계와 연결할 수 있습니다. 다만 현재 경험의 중심이 공정 조건을 설계했다기보다는 직접 제작하고 특성을 측정·분석한 것에 가깝기 때문에 현 시점에서는 공정기술 쪽으로 스토리를 만들기가 조금 더 쉽습니다.

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• 

  합격 기원삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 59% ∙

  회사

  일치

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  공정 설계는 소자 구조/특성 설계와 시뮬레이션 중심이라 회로/전자공학 배경이, 공정기술은 실제 양산 공정의 안정화/트러블슈팅이 핵심이라 소자 제작/측정 실습 경험이 더 잘 맞습니다. TFT 소자 제작, IV 측정, PPMS를 이용한 물성 측정 경험은 공정기술 지원 시 "직접 손으로 소자를 만들고 특성을 분석해본 경험"으로 설득력 있게 소구 가능하니, 공정기술 방향으로 지원하시는 게 합리적입니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  직무

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 경험만 봤을땐 공정기술보단 공정 설계에 맞는거 같네요! 공정기술 관련 경험은 공정 양산관리나 파라미터 미세 튜닝 같은 경험이 필요해요 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 54%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 경험만 놓고 보면 공정기술 쪽이 조금 더 자연스럽다고 생각합니다. TFT 소자를 직접 제작하고 측정한 경험과 열처리, 연마, PPMS 측정 경험은 공정조건 변화와 소자 및 소재 특성의 관계를 분석했다는 방향으로 공정기술에 연결하기 좋습니다. 다만 물리학 전공이라고 공정설계가 맞지 않는 것은 아닙니다. 공정설계는 소자와 제품 특성, 공정 통합에 대한 이해가 중요하므로 반도체소자와 물리전자 수강 경험도 활용할 수 있습니다. 결국 전공명보다 경험을 어떤 문제해결 역량으로 설명하는지가 중요합니다. 공정기술로 지원한다면 단순히 실험장비를 사용했다는 설명보다는 공정조건을 어떻게 설정했고 측정 결과에서 무엇을 발견했으며 어떤 원인으로 해석했는지를 정리해보세요. 머신러닝 경험 역시 공정 데이터 분석과 최적화 역량으로 연결하면 좋은 보완점이 될 수 있습니다.

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• 메

  메에모리삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 48% ∙

  회사

  일치

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  네 공정 기술적으로 지원하셔도 충분히 메리트 있으실 것 같습니다.

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77% ∙

  회사

  일치

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  멘티님. 안녕하세요. ​보유하신 ITZO TFT 소자 제작, IV 측정, PPMS를 활용한 극저온 비저항 측정 등의 실험 경험은 공정기술 직무에 매력적인 강점이 됩니다. 공정기술은 생산 라인의 수율 향상과 공정 변수 최적화를 목표로 현장 설비 데이터와 시편 특성을 분석하는 업무가 많아 실습 경험이 빛을 발합니다. ​머신러닝 프로젝트와 가압기 제어 최적화 연구 이력 역시 데이터 기반 공정 데이터 분석 및 불량 원인 추적에 매우 유리하게 작용합니다. 학부 연구생 및 인턴 과정에서 다룬 실험 장비 다루기 및 공정 변수 데이터 제어 역량을 적극 어필하신다면 공정기술 지원 시 충분히 좋은 결과를 기대할 수 있습니다. 물리학 기반의 소자 이해도와 전자공학적 접근법을 결합하여 현장 공정 안정화에 기여하겠다는 방향으로 자소서를 구성하시길 추천합니다. ​응원하겠습니다.

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